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无创血糖监测崭露头角

项目基金:陕西省教育厅大学生创新创业训练计划项目X202212715015 随着社会经济的发展和人民生活水平的提高,其发病率也越来越高。糖尿病其本质是一种体内胰岛素相对或绝对不足及…

项目基金:陕西省教育厅大学生创新创业训练计划项目X202212715015

随着社会经济的发展和人民生活水平的提高,其发病率也越来越高。糖尿病其本质是一种体内胰岛素相对或绝对不足及靶细胞对胰岛素敏感性降低,或胰岛素本身存在结构上的缺陷而引起的碳水化合物、脂肪和蛋白质代谢紊乱的一种慢性疾病,可以使一些组织或器官发生形态结构改变和功能障碍,给人们的生活质量带来了严重的负面影响。糖尿病患者为了防止高血糖或低血糖的发生被建议每天监测自己的血糖浓度4-5次。频繁的血糖监测在提高生活质量和延长糖尿病患者寿命方面扮演重要角色。据相关机构统计,一个正常监测自己血糖数值的患者,每年扎手采血的次数在230次以上。达不到这个检测量的患者对血糖的监测是不全面的,就会直接影响到他的血糖控制效果。常规的检测方法是用刺针刺穿手指或者皮肤的其他位置,然后取少量血液。被取出来的血液被放在试纸上,血糖浓度被电化学方法、比色法或者光学方法测定。反复的取血是很痛苦的,而且会有感染的风险。长期购买一次性的试纸也是不小的开销,限制了频繁的血糖检测。

无创血糖监测技术是通过多组不同波段的光学传感器测量人体的 ECG(心电图)与 PPG(光电容积脉搏波描记法),用不同的检测方法综合采集数据,并结合信号处理、人工智能、大数据分析为用户建立个性化的数据模型,多种算法结合计算血糖数值。在人工智能信号优化和通过学习校准后,建立用户不同饮食、运动等习惯下的个人化数据模型。用户使用时间越长,准确率越高。经过云端计算后的数值会返回到手机终端平台,在手机上能随时查看以日、周、月为单位的血糖变化趋势,让用户更加清楚地了解自己的血糖变化水平。然而,无创血糖的难点涉及到数据采集、数据处理、计算方法、个人模型建立等多方面的限制。在获得高信噪比、稳定的信号后,通过建立数据评价标准、控制数据质量、优化建模方法,并进一步扩大样本量,可有效地发展无创血液分析检测技术。

无创监测血糖技术发展趋于成熟将血糖仪与监测者手机小程序相连接,可产生连续动态完整数据报告,方便查看血糖变化趋势及最近8小时历史记录。该技术具有实时血糖监测和历史回顾的双重特点,可预设高低血糖报警,并可显示血糖快速变化的趋势以便进行有效糖尿病健康管理。本设计将智能检测终端与手机小程序进行紧密结合,形成了一个移动智能检测系统,将检测结果实时保存在用户手机并允许用户在随时查看历史记录,未来医护人员可以快速形成智能医疗解决方案。本项目解决的关键问题是选配符合本项目需求的血糖监测传感器,设计出微信小程序可读取传感器数据并显示出来。可以将小程序与此传感器相连接。只要将小程序打开扫描传感器即可获得血糖数据。在手机上即可查看血糖数据报告,并可以数据分享。( 王国吉 刘子瑄 西京学院)

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